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  • Foto del escritorDr.-Ing. Miguel Garzón

Optimización de Parámetros y Sostenibilidad en el Moldeo por Inyección

Actualizado: 9 jul

Mejora de Parámetros en el Moldeo por Inyección


Mediante la recolección y análisis adecuado de datos, KERN IoP puede lograr mejoras sustanciales en varios indicadores de rendimiento en el moldeo por inyección. Nuestros clientes han experimentado reducciones en los tiempos de ciclo del 10-30% y en el consumo de energía del 7-25%. Además, los usuarios de KERN IoP han logrado un aumento del 5-20% en la efectividad general del equipo (OEE), basado en reducciones en los tiempos de arranque de las máquinas de hasta un 30% y reducciones en las tasas de desecho del 10-20% (hasta un 35% en co-inyección). Nuestro análisis específico de señales para problemas de mantenimiento ha demostrado reducir el tiempo de inactividad no planificado y prolongar la vida útil del equipo. Estas mejoras se traducen directamente en reducciones de costos, con un ROI promedio de entre 12 y 24 meses.


Mejora de la Sostenibilidad con Industria 4.0


La sostenibilidad es una preocupación crítica para la industria del moldeo por inyección de plásticos, especialmente con el énfasis en reducir el impacto ambiental y promover prácticas de economía circular. La incorporación de resinas recicladas post-consumo (PCR) en los productos presenta desafíos relacionados con la consistencia del material, el control de calidad y la optimización del proceso. Las herramientas de Industria 4.0 son esenciales para abordar estos desafíos y facilitar la integración fluida de resinas PCR en los procesos de moldeo por inyección.

En KERN IoP, nuestras soluciones avanzadas de Industria 4.0 permiten a los fabricantes monitorear y controlar cada etapa del proceso de moldeo por inyección con precisión. Los datos en tiempo real de sensores y dispositivos IoT aseguran que las propiedades de las resinas PCR, como la viscosidad y la estabilidad térmica, se mantengan consistentemente dentro de los rangos óptimos. Este nivel de control es crucial para mantener la calidad y el rendimiento del producto al usar materiales reciclados, que a menudo presentan una mayor variabilidad en comparación con las resinas vírgenes.


Además, nuestros algoritmos de análisis de datos y aprendizaje automático pueden identificar patrones y predecir resultados basados en datos históricos. Esta capacidad permite a los fabricantes ajustar los parámetros de procesamiento de manera dinámica, optimizando el uso de resinas PCR y reduciendo el desperdicio de material.


Quiere saber más al respecto. Contáctenos para que podamos conocer en detalle sus necesidades y aprenda cómo KERN IoP puede optimizar su proceso ahora.

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